python正则表达式常见的知识点汇总_python_

一、介绍

正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用re模块。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

二、查找方法的使用

1、match方法(只匹配字符串开头)

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。如果匹配成功，返回的是一个Match对象，要想获得其值要调用group()方法

group（0）返回的是整个匹配的所有内容（默认为0）

函数语法:

re.match(pattern,string,flags=0)

2、search方法(扫描整个字符串，找到第一个匹配)

 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

3、re.match与re.search的区别

 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

4、findall方法(扫描整个字符串，找到所有的匹配)

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式：

re.findall(pattern,string,flags=0)

示例： 

5、finditer方法(扫描整个字符串，找到所有的匹配，并返回一个可迭代对象)

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回

ret = re.finditer(r'\d+','he23ll34') # 得到的结果是一个可迭代对象 for x in ret: # 遍历 ret 取出里面的每一项匹配 print(x.group(), x.span()) # 匹配对象里的group保存了匹配的结果

三、re.Match类介绍

当我们调用re.match方法、re.search方法，或者对re.finditer方法的结果进行迭代时，拿到的数据类型都是re.Match对象。

四、正则表达式模式 

1、非打印字符

 2、特殊字符

 3、定位符

4、限定符

五、替换

语法：

re.sub(pattern,repl,string,count=0)

六、贪婪模式和非贪婪模式 

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在*,?,+,{m,n}后面加上 ?使贪婪变成非贪婪。

七、示例 

1、匹配用户名

用户名匹配:由数字、大小写字母、下划线_和中横线-组成，长度为4到14位，并且不能以数字开头。

^在括号外就是开头，在括号里就是取反

\D匹配一个非数字字符，等价于[^0-9]

[a-z0-9A-Z_\-]{3,13}表示可取范围为a-z的小写字母和数字0-9以及下划线中横线都可以，写在中括号里面的是与的关系，最后的大括号代表的是其匹配长度为[3-13]（左闭右闭）（因为开头已经有一位是确定的了，所以后面的长度为[3-13]）

r'^\D[a-z0-9A-Z_\-]{3,13}', 'sH_8'

2、匹配手机号

根据手机号的规则，对手机号前三位的格式进行了限制，因为有几种格式都可以，条件之间的关系为或，正则表达式中用|表示

r'^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\d{8}$'

3、匹配0~99之间的数字

开头是【1-9】中的一个数，个数为0或者1均可

后面的是【0-9】中的一个数，个数为0或者1

r'^[1-9]?[0-9]?$'

总结

到此这篇关于python正则表达式常见知识点的文章就介绍到这了,更多相关python正则表达式知识点内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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